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Archive_Acquisition de données

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Axe 3

Acquisition de données

Nouvelles approches d’acquisition de données et d’informations pour la caractérisation des socio-hydrosystèmes

Dans l'état actuel des connaissances, il est difficile de parvenir à une gestion précise et spatialisée des ressources en eau en raison de la complexité et de l'hétérogénéité des socio-hydrosystèmes (SHyS). Grâce aux nouvelles technologies et méthodes, nous sommes de mieux en mieux à même de collecter des données sur ces SHyS à des échelles et des degrés d'incertitude variables (données satellitaires, capteurs et compteurs connectés, science citoyenne, etc.) et pour divers contextes socio-climatiques et humains spécifiques. L'objectif est donc, ici, d'exploiter ces informations hétérogènes pour mieux décrire les SHyS.

Rubriques associées
  • Vulnérabilité des hydrosystèmes
  • Ressource en eau & changement climatique
  • Usages & politiques publiques
  • Dynamiques socio-hydrologiques
Projet MOOM-Agri : Impacts des extrêmes hydrologiques sur l’agriculture, Modéliser pour Observer, Observer pour Modéliser

Porteurs : P. Brémond (UMR G-EAU)

Contact : pauline.bremond@inrae.fr

Partenaires : UMR G-EAU, UMR Innovation

Descriptif : Le projet vise à développer une méthodologie d’observation puis de modélisation, sur le temps long, des trajectoires d’activités de nature agricole soumises à un régime « climatique » composé d’extrêmes (inondation, submersions marines, sécheresse), potentiellement changeant, en intégrant également d’autres changements dits « globaux », (conditions « économique », « réglementaires », etc.). Une attention particulière sera portée à l’ensemble des stratégies mises en œuvre par les activités ainsi qu’à un suivi des caractéristiques clés. L’intérêt de s’appuyer sur ces outils est double :

  1. Un cadrage de l’observation
  2. Une production d’indicateurs de vulnérabilité (comme par exemple l’estimation des dommages potentiels subis par l’activité en cas de survenue d’un événement extrême) et de résilience (comme par exemple le risque de faillite de l’activité en cas de survenue d’un événement extrême).

Objectif : Développer un cadre d’observation des trajectoires d’activités économiques de nature agricole en ayant :

  • Implémenté le cadre pour des exploitations agricoles de type viticulture (en coopérative ou indépendantes) et de type maraîchage ;
  • Défini les stratégies d’hybridation entre données récoltées à un niveau individuel et les données issues de base de données tierces ;
  • Défini des indicateurs de suivi de la « vulnérabilité » et de la « résilience » ;
  • Mis en place un suivi d’observation sur quelques activités de chacun des types visés.

Enjeu scientifique à long terme :

  • Alimenter une base de données à l’échelle des activités économiques de nature agricole de leurs trajectoires, sur un horizon de l’ordre de 15 ans, sur le territoire cible de so-ii (voir carte); 
  • Analyser l’adaptation des activités suivies, notamment en lien avec la survenue d’événements extrêmes mais également de changement d’environnement ;
  • Proposer un outil d’observation mobilisable sur d’autres territoires, en France ou à l’international ;
  • Contribuer à la thématique de l’observation des trajectoires pour des activités qui ne seraient pas de nature agricole.
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